Enrico Magli

Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory

Profilo

Interessi di ricerca

Artificial intelligence
Data compression
Deep learning
Image compression
Image processing
Inverse problems
Machine learning
Point clouds
Satellite images
Signal denoising

Biografia

HIGHLIGHTS - Full Professor at the DET Department, Politecnico di Torino, Italy - Director of the Image Processing and Learning group - Coordinator of the “ICT for Smart Societies” M.Sc. degree program, and a committee member of the PhD program in Electrical, Electronic and Communications Engineering at Politecnico di Torino. - IEEE Fellow - Co-recipient of 2011 TGARS and 2019 IEEE Multimedia best paper awards - Published over 90 journal papers, with 5900+ citations and an h-index of 40 on Google Scholar - Obtained an ERC Starting grant (consolidator type) and an ERC Proof-of-Concept Grant - Founder and President of ToothPic start-up RESEARCH AREAS - Deep learning for image and video analysis - Image and video compression, compressive sensing, satellite imaging - Graph signal processing AWARDS AND RECOGNITIONS - Elevated to IEEE Fellow, “for contributions to compression and communication of remotely sensed imagery”, from Jan. 2017. - IEEE Distinguished Lecturer for CAS during 2015-2016, giving six keynote talks in Brazil, France, and Malaysia. - IEEE Geoscience and Remote Sensing Society 2011 Transactions Prize Paper Award. - IEEE Multimedia 2019 Best Paper Award. - Best Student Paper Award (3rd place) at the 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), as senior author. - Best Paper Award at the 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). - Best Paper Award at the ESA/CNES On-Board Payload Data Compression Workshop, 2016. - 2010 Best Reviewer Award of IEEE JSTARS. - 2011 and 2014 Best Associate Editor Award of IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. - Member of the team that won the prize for “best 5 ideas” at the European Innovation Academy in 2016 with the ToothPic Authenticate business concept. - Member of the team that won the challenge “PROBA-V super-resolution” organized by the European Space Agency in 2019.

Settore scientifico discliplinare

IINF-03/A - Telecomunicazioni
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Deep learning for satellite imaging

Competenze

Settori ERC

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE7_7 - Signal processing

Premi e riconoscimenti

  • Best Paper Award Francesco Carassa conferito da Gruppo Italiano Telecomunicazioni e Teoria dell'Informazione, Italia (2014)
  • Top 10% Paper Award at 2013 IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing conferito da 2013 IEEE lnternational Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) organizing committee, Italia (2013)
  • Best Paper Award Francesco Carassa conferito da Gruppo Italiano Telecomunicazioni e Teoria dell'Informazione, Italia (2013)
  • Best Paper Award Francesco Carassa conferito da Gruppo Italiano Telecomunicazioni e Teoria dell'Informazione, Italia (2011)
  • Top 10% Paper Award at IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing conferito da Organizing committee of IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, Stati Uniti (2011)
  • IEEE Geoscience and Remote Sensing Society Transactions Prize Paper Award conferito da IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, Stati Uniti (2011)
  • Best reviewer award, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing conferito da IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, Stati Uniti (2010)
  • Best Associate Editor Award, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology conferito da IEEE Circuits and Systems Society, Stati Uniti (2010)
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Congressi

  • IEEE Visual Communications and Image Processing Conference, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
  • IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
  • IEEE Visual Communications and Image Processing Conference, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
  • IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
  • International Workshop on Multimedia Analysis and Processing, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)

Didattica

Collegi di Dottorato

  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2024/2025 (40. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2023/2024 (39. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2022/2023 (38. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2021/2022 (37. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2020/2021 (36. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2019/2020 (35. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2018/2019 (34. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2017/2018 (33. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2016/2017 (32. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2015/2016 (31. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2014/2015 (30. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA, 2013/2014 (29. ciclo)
    Politecnico di TORINO
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Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni

Progetti finanziati da contratti commerciali

Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

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Dottorandi

  • Luca Dordoni. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
    Argomento della ricerca: La tesi mira a sviluppare tecniche per il trattamento delle immagini multi-modali con deep learning
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  • Gabriele Inzerillo. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
    Argomento della ricerca: Change Detection a bordo di satellite per la valutazione dei danni a bassa latenza
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
  • Davide Piccinini. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  • Alessandro Scarciglia. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
  • Ziyao Yi. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
  • Luca Savant Aira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
  • Emanuele Aiello. Corso in Intelligenza Artificiale (37o ciclo, 2021-2025)
    Tesi: Generative and Multimodal Learning for Vision and Language
    Computer vision and image understanding
    3D vision and 3D reconstruction
    Self-supervised and semi-supervised learning
    Generative models and Generative Adversarial Networks
    Computer vision and image understanding
    3D vision and 3D reconstruction
    Self-supervised and semi-supervised learning
    Generative models and Generative Adversarial Networks
  • Shuyang Li. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Data-Driven Mobile Traffic Modelling in Cellular Networks
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Communication and Computer Networks
  • Antonio Montanaro. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Exploring the latent geometry for representation learning
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing
  • Francesca Pistilli. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Learning robust and efficient point cloud representations
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
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